GDPR-safe AI

GDPR και AI chatbot: πώς μπαίνει το AI με κανόνες στην επιχείρηση

Η βασική αντίρρηση στο AI είναι τα δεδομένα. Γι' αυτό χρειάζονται απλοί κανόνες χρήσης, εγκεκριμένα εργαλεία και ξεκάθαρο πότε χρειάζεται ανθρώπινος έλεγχος.

Workflow plan

Τι πρέπει να ξεκαθαρίσουμε πριν χτιστεί σωστά.

AI policy για εργαζόμενους και approved tools.

Checklist για δεδομένα πελατών και ευαίσθητες πληροφορίες.

Human review όπου το ρίσκο είναι υψηλό.

Productivity proof

Αποδείξεις ότι το AI μπορεί να μειώσει χαμένες ώρες.

Τα productivity gains εμφανίζονται όταν οι εργαζόμενοι ξέρουν πού επιτρέπεται να χρησιμοποιούν AI, τι δεδομένα δεν ανεβάζουν και πότε ζητούν έγκριση.

6%

των ελληνικών ΜμΕ χρησιμοποιεί στρατηγικά τεχνητή νοημοσύνη

Η Εθνική Τράπεζα καταγράφει ότι η στρατηγική χρήση ΤΝ στις ελληνικές ΜμΕ είναι ακόμα χαμηλή, κοντά στο 6%, ενώ ο ευρωπαϊκός μέσος όρος είναι περίπου 8%.

Πηγή

25.4%

των επιχειρήσεων έχει έστω κάποια επαφή με AI

Στο Business Pulse του ΣΕΒ, περίπου 1 στις 4 επιχειρήσεις δηλώνει ότι έχει κάνει κάποιο βήμα προς την αξιοποίηση AI, κυρίως σε αρχικό ή πιλοτικό στάδιο.

Πηγή

78%

των πολιτών στην Ελλάδα βλέπει θετικά τις ψηφιακές υπηρεσίες

Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή αναφέρει ότι οι Έλληνες πολίτες θεωρούν πως η ψηφιοποίηση δημόσιων και ιδιωτικών υπηρεσιών κάνει την καθημερινότητα ευκολότερη.

Πηγή

14%

περισσότερα resolved support issues ανά ώρα

Σε μελέτη με πάνω από 5.000 customer support agents, η πρόσβαση σε generative AI assistant αύξησε την παραγωγικότητα σχεδόν 14% κατά μέσο όρο.

Πηγή

Δεν είναι νομική γνωμάτευση

Το pack οργανώνει πρακτικούς κανόνες λειτουργίας και risk points, ώστε να ξέρετε τι επιτρέπεται, τι αποφεύγεται και πότε χρειάζεται ειδικός.

Γιατί πουλάει ως πρώτο βήμα

Πολλές επιχειρήσεις θέλουν AI αλλά φοβούνται λάθη με δεδομένα. Ένα μικρό compliance starter pack ξεμπλοκάρει την απόφαση.

AI Audit