AI Audit Ελλάδα

AI Audit για επιχειρήσεις που θέλουν καθαρό πλάνο implementation

Συλλέγουμε τα σωστά στοιχεία για εργαλεία, διαδικασίες, επαναλαμβανόμενες δουλειές, δεδομένα και ομάδα, ώστε το audit να καταλήγει σε συγκεκριμένες οδηγίες για AI workflows που μπορούν να εφαρμοστούν στην πράξη.

Συμπληρώστε το AI Audit

Χαρτογράφηση εργασιών

Καταγράφουμε τι επαναλαμβάνεται, ποιος το κάνει, πόσο συχνά γίνεται και πού χάνεται χρόνος.

Δεδομένα και εργαλεία

Βλέπουμε site, e-shop, CRM, ERP, Excel, emails, templates, SOPs και όσα χρειάζονται για το πρώτο workflow.

Ρίσκα και GDPR

Ξεχωρίζουμε απλά tasks από ροές με προσωπικά, οικονομικά ή ευαίσθητα δεδομένα.

Πλάνο implementation

Δίνουμε προτεραιότητες, πρώτα workflows, απαραίτητα δεδομένα και οδηγίες για ιδιοκτήτη ή ομάδα.

Σαφές πλάνο

Το AI audit πρέπει να βγάζει εφαρμόσιμο σχέδιο, όχι γενικές συμβουλές.

Για μια ελληνική μικρομεσαία επιχείρηση, το πιο χρήσιμο audit δεν ξεκινά από τεχνικούς όρους. Ξεκινά από ερωτήσεις όπως: ποια emails επαναλαμβάνονται, ποια Excel ενημερώνονται χειροκίνητα, ποια προϊόντα χρειάζονται κείμενα, ποια reports βγαίνουν κάθε εβδομάδα και ποια ερωτήματα πελατών τρώνε χρόνο από την ομάδα.

Από εκεί προκύπτει το AI implementation plan: τι μπορεί να γίνει πρώτο, ποια δεδομένα απαιτούνται, ποιος εγκρίνει, τι πρέπει να ελέγχεται από άνθρωπο και ποια workflows αξίζει να επεκταθούν μετά το πρώτο αποτέλεσμα.

AI Audit Intake

Φόρμα για πλήρες AI audit, όχι απλή επικοινωνία.

Όσο πιο καθαρά αποτυπωθούν εργαλεία, επαναλαμβανόμενες δουλειές, bottlenecks και δεδομένα, τόσο πιο συγκεκριμένο γίνεται το πλάνο AI implementation για την επιχείρηση.

Χαρτογράφηση διαδικασιών και εργαλείων.

Προτεραιότητες για 2-3 πρώτα AI workflows.

Σαφείς οδηγίες για εργαλεία, δεδομένα, ομάδα και ρίσκα.

Εργαλεία που χρησιμοποιείτε σήμερα

Τα στοιχεία αποθηκεύονται για την προετοιμασία του AI audit και του πλάνου implementation.

AI Audit FAQ

Ερωτήσεις πριν συμπληρώσετε τη φόρμα.

Τι είναι το AI audit για μικρή επιχείρηση;

Είναι χαρτογράφηση των επαναλαμβανόμενων εργασιών, των εργαλείων, των δεδομένων και των bottlenecks μιας επιχείρησης, ώστε να προκύψει πρακτικό πλάνο AI implementation.

Τι στοιχεία χρειάζονται για να γίνει σωστά;

Χρειάζονται πληροφορίες για διαδικασίες, εργαλεία, όγκο εργασίας, συχνότητα tasks, διαθέσιμα δεδομένα, επίπεδο ομάδας στο AI, GDPR ρίσκα και επιθυμητό αποτέλεσμα.

Το αποτέλεσμα είναι απλή πρόταση ή πλάνο υλοποίησης;

Ο στόχος είναι πλάνο υλοποίησης με προτεραιότητες, πρώτα workflows, εργαλεία, δεδομένα που απαιτούνται, σημεία ελέγχου και σαφείς οδηγίες για την ομάδα.

AI Audit